Dispositivo de monitoreo de radiación basado en la Internet de las Cosas (IoT), diseñado para optimizar la seguridad radiológica en entornos médicos. Emplea sensores de alta precisión para medir la exposición a la radiación en tiempo real, transmitiendo los datos a una plataforma en la nube para su análisis y almacenamiento. La solución incorpora algoritmos de aprendizaje automático para identificar patrones y alertar sobre posibles riesgos, permitiendo una gestión proactiva de la seguridad radiológica y contribuyendo a la protección del personal médico y los pacientes.

El tamaño del mercado total (TAM) abarca aproximadamente 11,466 IPS a nivel nacional, que incluyen instituciones de salud, laboratorios de medicina nuclear y entidades de protección radiológica encargadas de certificar las salas. El mercado que el proyecto puede servir (SAM) incluye este total nacional, reflejando la capacidad para abordar todas las IPS en el país. Sin embargo, inicialmente se prioriza la atención en regiones clave como Bogotá, Risaralda, Caldas y Quindío, donde se identifican 2,271 IPS específicas. Esta segmentación geográfica se selecciona estratégicamente debido a la presencia de sedes y alianzas en estas áreas, facilitando una implementación efectiva del sistema de monitoreo.