Modelo predictivo de rehospitalizaciones en pacientes con falla cardíaca
Utilizando inteligencia artificial integrada al sistema Telsy, una plataforma de telemonitoreo de la FCV. El objetivo es reducir reingresos hospitalarios, mejorar el seguimiento remoto de pacientes y generar valor económico a partir de la prevención clínica temprana.
- Las rehospitalizaciones por falla cardíaca representan altos costos para el sistema de salud. - Existe una necesidad creciente de herramientas de predicción y monitoreo continuo en pacientes crónicos. - Los modelos actuales no aprovechan completamente los datos disponibles de monitoreo remoto.
Modelo de IA que analiza en tiempo real los datos del sistema Telsy para predecir eventos de rehospitalización con alta precisión. Este modelo será integrado al sistema actual como un módulo inteligente de soporte a la decisión clínica. Prototipo en desarrollo a ser validado clínicamente con pacientes reales de la Fundación Cardiovascular de Colombia (FCV).
Proyectamos haber tenido ventas con 10 instituciones de salud (EPS e IPS) en los primeros 3 años, con ingresos de alrededor de $3.000 millones COP.
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